Biometria Brasil

FACECELL EDK - SDK / Desenvolvedores

FACECELL EDK - TECNOLOGIA DE RECONHECIMENTO FACIAL EMBARCADO - MÓVEL
 
 A tecnologia FaceCell, desenvolvido com base VeriLook, é projetado para desenvolvedores/integradores de sistemas biométricos. A tecnologia pode ser usada para criar soluções baseadas em PDAs, telefones inteligentes e outros dispositivos compactos com câmeras integradas. O algoritmo FaceCell multi-plataforma oferece confiabilidade e velocidade decente de identificação de vários dispositivos móveis ou embarcados.
 
O FaceCell está disponível para integradores como Embedded Development Kit (EDK) para desenvolver um sistema rápido e confiável em plataforma Móveis ou embarcadas.
 
 
Por FaceCell?
 
Fácil integração em PDA ou Smart Phones.
 
Processamento de múltiplas Faces simultâneas em imagens ao Vivo e imagens estaticas.
 
Rápido e confiável identificação de Faces.
 
Algoritmo independente de plataforma.
 
Preços razoáveis, licenciamento flexível e suporte ao cliente .

Tecnologia e EDK
 
Algoritmo FaceCell características e capacidades.FaceCell algoritmo executa o processamento de imagem rápido e identificação de Templates. O algoritmo é adequado tanto para Verificação (1 x 1) e de Identificação (1 x N Identificação). FaceCell é capaz de realizar o processamento simultâneo de múltiplas faces em um único frame
 
FaceCell Embedded Development Kits.FaceCell 1,2 Biblioteca EDK é destinada a projetos de desenvolvimento utilizando hardware baseado em processadores ARM. FaceCell 1,2 código fonte EDK é destinado a desenvolvedores que vão integrar a tecnologia de reconhecimento Facial em um dispositivo feito sob encomenda.
 
Requisitos do sistema.processador recomendado é de pelo menos 400 MHz CPU da família ARM. Pelo menos 8 MB de memória necessária para FaceCell código e data arrays. Windows Mobile 2003 e ARM-Linux são suportadas
 
Resultados dos testes de confiabilidade e especificações técnicas.O algoritmo FaceCell cadastra um rosto em menos de 2 segundos, Identifica  até 3.000 Faces por segundo e exige 2,3 kB de memória para armazenar um Template de rosto

Especificações Técnicas
 
O algoritmo FaceCell de reconhecimento facial embarcado, desenvolvido com base no VeriLook, mas com processamento de imagem cerca de 3 vezes mais rápido e um algoritmo de extração de características. O FaceCell inclui estas soluções proprietárias de algoritmos:
 
Processamento simultâneo de múltiplas Faces.Rápida e precisa localização de face permite detectar múltiplas faces em um único quadro com alta confiabilidade. Todas as Faces no quadro atual são detectadas em cerca de 1 segundo* e em seguida, cada Template da Face é extraído em aproximadamente 1 segundo*.
 
Face qualidade e Controle. Para garantir que somente os Template da  Face com melhor qualidade sejam armazenados em banco de dados o controle de qualidade da Face pode ser controlado durante o cadastramento da Face.
 
Características do modo de Generalização- gera uma ”coleção” de características da Face a partir de várias imagens do mesmo assunto. Depois, cada imagem de face é processada, as características são extraídas, e os conjuntos de funcionalidades são analisados e combinados em uma coleção de características generalizadas únicas que é salva no banco de dados. Desta forma, o Template de características de cadastramento é mais confiável e a qualidade de identificação da Face aumenta consideravelmente.
 
Capacidade de identificação. FaceCell foi concebido não só para a verificação (1 x 1), mas também para a identificação (1 x N).
 
Rápida IdentificaçãoO algoritmo  para identificação do Template do FaceCell é capaz de identificar  3.000 faces por segundo*.
 
Template Compacto da Face.Aplicações implementadas usando o FaceCell EDK podem trabalhar com Grandes bases de dados, por que nosso Template da Face  possui apenas 2,3 Kbytes.
 
Portabilidade.O FaceCell Embedded Development Kit é projetado para fácil implementação em várias aplicações e muitas especificações. O algoritmo de código ANSI C pode ser portado para várias plataformas e de hardware.

FaceCell Embedded Development Kits
 
O FaceCell Embedded Development Kit é baseado no algoritmo de reconhecimento facial embarcado FaceCell que é projetado para ser usado em dispositivos portáteis com câmeras embarcadas, tais como PDAs ou smartphones.
 
O FaceCell EDK inclui bibliotecas para Linux e Windows Mobile da Microsoft na plataforma ARM.
 
É possível usar a tecnologia FaceCell em outras plataformas e com outros sistemas operacionais por obter o código fonte FaceCell EDK. O código fonte do FaceCell do algoritmo é escrito em ANSI C, o que é facilmente portátil.
 

Nome Descrição Data Tamanho (KB)